统一检索制度、产品、项目与业务资料
企业AI智能体与私有知识库
让智能体真正进入业务，
理解、决策并执行任务
围绕企业知识、岗位流程和现有系统，构建可调用工具、可追踪过程、可持续优化的专属智能体，让AI从“回答问题”走向“完成工作”。
按权限调用系统、数据与标准工作流
保留来源、操作记录和人工确认节点
KNOWLEDGEREASONINGWORKFLOWTOOLSGOVERNANCE
AGENT OPERATING SYSTEM / 01
不只是对话框，
而是一套任务执行系统
智能体接收目标后，会结合企业知识理解上下文，拆解任务、选择工具、执行步骤并返回可核验结果。关键动作可配置人工确认，避免AI越权操作。
- 01识别意图、岗位角色与业务边界
- 02检索可信知识并给出来源依据
- 03调用接口、表单、数据库或自动化流程
- 04记录执行链路，支持复盘与持续优化
AGENT ONLINE任务编排中心
01
读取企业知识与用户权限
完成02
拆解任务并选择业务工具
执行中03
生成结果、依据与操作记录
等待CAPABILITIES / 02
从“能回答”到
能够可靠执行
按真实岗位和流程组合能力，不用一个通用机器人套所有部门。
企业知识理解
将分散文档、制度、产品资料和项目经验转化为可检索、可引用、可持续更新的知识体系。
知识清洗 · 权限检索 · 来源引用 · 版本管理任务规划与执行
根据目标自动拆分步骤、判断依赖、选择工具，并在关键节点请求人工确认。
任务拆解 · 条件判断 · 人机协同 · 失败回退业务系统连接
通过API、数据库、消息和自动化工具连接企业已有系统，让智能体可以读取和写入业务数据。
ERP · CRM · OA · 工单 · 自有系统多智能体协同
按角色分配研究、审核、执行和汇总任务，让复杂工作由多个专业智能体协同完成。
角色编排 · 上下文共享 · 结果汇总 · 冲突处理多模态交互
综合处理文字、表格、图片和语音等信息，适配客服、巡检、内容和资料分析等任务。
文字 · 图片 · 表格 · 语音 · 文件运行监控与治理
查看调用成本、知识命中、任务状态和异常记录，为效果评估和持续调优提供依据。
运行日志 · 成本统计 · 质量评估 · 风险告警BUSINESS SCENARIOS / 03
围绕岗位目标，
设计真正有用的智能体
RETAIL / SERVICECUSTOMER SERVICE AGENT
统一回答口径，并把复杂问题流转给正确的人
连接产品、售后和政策知识，识别用户意图，生成有依据的回复；需要人工处理时自动整理上下文并创建工单。- 全天候常见问题响应
- 答案来源与版本可追溯
- 人工坐席无缝接管
SALES / GROWTHSALES COPILOT
让销售更快理解客户，并保持持续、规范的跟进
结合客户信息、沟通记录和产品资料，生成需求摘要、方案建议与下一步行动，减少重复整理工作。- 线索与商机信息归纳
- 沟通纪要和跟进建议
- 产品方案辅助生成
KNOWLEDGE / LEARNINGENTERPRISE KNOWLEDGE
让制度、经验和项目资料可以被快速找到与正确使用
按部门与岗位配置知识权限，为员工提供带引用的问答、学习路径和操作指引，降低经验传递成本。- 跨文档语义检索
- 岗位化知识权限
- 培训与考试辅助
MANUFACTURING / OPSOPERATIONS AGENT
把设备、质量和生产信息转化为可执行的处理建议
汇总异常记录、操作规范与历史案例，辅助判断问题原因、推荐处理步骤，并把任务推送到对应流程。- 异常信息归集分析
- 标准作业指导查询
- 任务分派与闭环记录
OFFICE / GOVERNANCEOFFICE AUTOMATION
把资料整理、内容审核和流程流转交给可控的数字助手
在权限范围内整理文件、提取要点、检查格式并推动审批事项，让员工把时间用于判断和决策。- 文档提取与结构化
- 内容规范辅助检查
- 事项提醒与流程协同
SUPPLY CHAIN / RISKSUPPLY CHAIN AGENT
跨越库存、采购和物流信息，及时识别协同风险
连接业务数据与规则，汇总库存波动、交付异常和采购状态，为业务人员提供需要关注的事项与处理依据。- 多系统信息汇总
- 异常与风险提示
- 协同任务自动生成
ARCHITECTURE / 04
每一层都可替换、可治理，
避免被单一模型或平台锁定
根据数据安全、部署环境和业务复杂度选择合适组件，保留后续模型升级与系统扩展空间。
- 01企业数据层
文档、数据库、业务记录与实时数据
- 02知识检索层
清洗、分段、索引、权限与可信引用
- 03模型推理层
主流模型、开源模型与私有模型路由
- 04工具执行层
API、工作流、数据库与自动化工具
- 05治理监控层
身份、权限、审计、成本与质量评估
DEPLOYMENT & SECURITY / 05
从快速验证到私有化落地，
安全边界始终清晰
结合企业网络、数据敏感程度和现有基础设施，选择适合的部署方式。账号、知识和工具调用均可按组织与岗位配置权限。
分级权限
操作审计
运行监控
BUSINESS VALUE / 06
衡量AI的标准，
不是参数，而是业务是否变得更好
重复咨询和资料查询由智能体先行处理，重要问题快速进入人工流程。
按企业制度和标准步骤完成任务，减少遗漏、口径不一致和重复操作。
把项目经验、处理记录和专家知识持续转化为组织可复用资产。
查看智能体使用了什么知识、调用了哪些工具以及如何得到结果。
DELIVERY PROCESS / 07
先验证价值，
再把智能体稳步推向生产环境
- 01场景诊断
确认岗位问题、数据条件、风险边界和衡量标准。
- 02知识与流程梳理
整理可信知识、用户权限、工具接口和人工节点。
- 03原型验证
用真实业务样本验证回答质量和任务执行链路。
- 04试点上线
小范围接入业务，观察运行记录并完善异常处理。
- 05推广与运营
按部门扩展场景，持续维护知识、模型和评估体系。
FAQ / 08
企业AI智能体
常见问题
AI智能体和普通聊天机器人有什么区别？
普通聊天机器人主要生成回答；企业智能体还会结合岗位权限、企业知识和业务规则进行任务规划，并在许可范围内调用系统或工作流完成具体步骤。
现有文档和业务系统可以直接接入吗？
需要先评估文档质量、数据结构、接口条件和权限规则。可通过文件同步、数据库、API或自动化工具接入，并为不同部门配置可见范围。
智能体会不会调用错误数据或越权操作？
通过身份认证、最小权限、工具白名单、参数校验和人工确认节点限制操作范围，同时保留完整日志，方便追踪和复盘。
是否支持企业私有化部署？
支持根据企业基础设施和数据安全要求设计云端、私有化或混合部署方案。具体模型、硬件与网络配置需要在技术评估后确定。
项目通常从哪个场景开始更合适？
优先选择频率高、资料相对完整、流程边界清晰且结果容易验证的任务。先完成小范围原型验证，再根据真实效果扩展到其他岗位。
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